Python中的 sympy.stats.Gumbel()

借助sympy.stats.Gumbel()方法，我们可以得到代表 gumbel 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False)
Where, If we set minimum is True than we can enable minimum distribution.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Gumbel()方法，我们可以通过这个方法得到表示 gumbel 分布的连续随机变量。

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu")
beta = Symbol("beta", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-(-mu + z)
———–
beta -mu + z
– e – ——-
beta
e
————————-
beta

示例 #2：

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.4
mu = 2
beta = 4
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.0839008899108612