Python中的 sympy.stats.Weibull()

借助sympy.stats.Weibull()方法，我们可以得到代表 Weibull 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)
Where, alpha and beta are real number.

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Weibull()方法，我们可以通过这个方法得到代表 Weibull 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

l
/z\
l – 1 -|-|
/z\ \a/
l*|-| *e
\a/
—————–
a

示例 #2：

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2
a = 3
l = 4
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-16
—-
81
32*e
——–
81