Python|熊猫 dataframe.add_suffix()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Dataframe.add_suffix()函数可用于系列和数据帧。 add_suffix()函数将后缀字符串与面板项目名称连接起来。
- 对于系列，行标签是后缀的。
- 对于 DataFrame，列标签是后缀的。
Syntax: DataFrame.add_suffix(suffix)
Parameters:
suffix : string
Returns: with_suffix: type of caller
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处
示例 #1：在数据框中的每一列中添加后缀_col 。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of
# the data frame for visualization
df[:10]
_0.png)
# Using add_suffix() function to
# add '_col' in each column label
df = df.add_suffix('_col')
# Print the dataframe
df
输出： _1.png)
示例 #2：在熊猫系列中使用add_suffix()
add_suffix()在系列的情况下改变行索引标签。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a Series
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
# This will suffix '_Row' in
# each row of the series
df = df.add_suffix('_Row')
# Print the Series
df
输出： _2.png)