Python| Numpy np.hermegrid3d() 方法

借助np.hermegrid3d()方法，我们可以评估 (x, y, z) 的笛卡尔积上的 3-D hermite 系列，其中 (x, y, z) 在np.hermegrid3d()方法中定义.

Syntax : np.hermegrid3d(x, y, z, series)
Return : Return the evaluated 3-D hermite series.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.hermegrid3d()方法，我们能够使用这种方法评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3-D Hermite 级数。

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d(3, 4, 6, series)
  
print(gfg)

输出 ：

8616.0

示例 #2：

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
  
print(gfg)

输出 ：

[[ 240. 316.]
[1064. 1390.]]