数据仓库-概念

数据仓库（Data Warehouse）是业务智能系统中最核心的部分，它是用于支持企业经营决策的关键信息系统。数据仓库从所有企业应用系统中收集、清洗和整合数据，并将其转化为供决策支持系统使用的一种高度聚合、易于理解和分析的格式，从而帮助企业做出更科学的、更精确的管理决策。

组成

数据仓库由以下几个组成部分构成：

• 数据源（Data Source）：从数据源中提取需要的数据，包括企业内部数据和外部数据，比如ERP、CRM、POS等；
• 数据清洗（Data Cleaning）：对数据进行整合、去除重复、校验合法性、修复错误等操作，以消除数据质量问题；
• 数据转化（Data Transformation）：将数据从源格式转化为针对决策支持系统所采用的数据仓库格式，包括对数据的高度聚合，分组，连接等操作；
• 数据存储（Data Storage）：将经过清洗和转化后的数据存储到数据仓库中，包括多维数据库、数据挖掘等；
• 数据检索（Data Retrieval）：从数据仓库中提取需要的数据，并按用户需求进行预处理和操作，以输出对决策有用的信息，比如报表、分析等。

作用

数据仓库具有以下重要作用：

• 提高决策效率：通过清洗、整合和分析各个系统中的数据，提供给决策者更精确、更准确、更完整的数据，从而提高决策效率和决策质量；
• 整合和共享数据：数据仓库作为一个中央化的数据存储库，整合来自企业各个部门的数据，从而实现数据共享与数据一致性。同时，数据仓库所提供的数据也是经过加工和处理的，更容易被各个部门和个人理解；
• 支持企业经营管理：数据仓库所提供的数据主要服务于企业管理人员，从而有利于企业的经营管理与决策。

总结

数据仓库是支持企业决策系统的核心组成部分。它通过收集、清洗和整合来自各个数据源的数据，生成适用于决策支持系统的格式化数据，并以此来提高企业决策的质量和效率。同时，数据仓库还可以促进企业各部门之间的数据共享和一致性。