Python| Numpy np.lagmulx() 方法

借助np.lagmulx()方法，我们可以使用np.lagmulx()方法得到拉盖尔级数与 x 的乘积，其中 x 是一个自变量。

Syntax : np.lagmulx(series)
Return : Return the coefficient of series after multiplication.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.lagmulx()方法，我们可以通过使用该方法得到拉盖尔级数与自变量 x 相乘后的级数系数。

# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
  
print(gfg)

输出 ：

[ -1. -1. -1. -1. 29. -25.]

示例 #2：

# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
  
series = np.array([10, 20, 30])
  
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
  
print(gfg)

输出 ：

[ -10. -10. 110. -90.]