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📜  国际空间研究组织 | ISRO CS 2009 |问题 29(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:46.303000             🧑  作者: Mango

国际空间研究组织 | ISRO CS 2009 |问题 29

题目描述

给定一个包含 n 个整数的数组 arr,计算不同的三元组 (i, j, k),使得 arr [i] + arr [j] + arr [k] 为给定的目标和。

函数签名
def find_triplets(arr: List[int], target_sum: int) -> List[Tuple[int, int, int]]:
    pass
输入
  • arr: 一个包含 n 个整数的数组,其中 3 <= n <= 1000。
  • target_sum: 目标和,其中 -10^5 <= target_sum <= 10^5。
输出

一个列表,其中包含不同三元组的所有可能组合。每种组合用元组 (i, j, k) 表示,元组中 i < j < k。

示例

输入:

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
target_sum = 15

输出:

[(0, 2, 3), (0, 1, 3), (0, 1, 2), (1, 2, 3)]
解题思路

这是一个经典的问题,可以通过固定一个数,然后在其右边的子数组中使用双指针求解。为了避免重复,需要跳过相邻的相同数字。

算法步骤如下:

  1. 对数组进行排序。
  2. 遍历数组,固定一个数 nums[i]。
  3. 在 nums[i+1:n-2] 中使用双指针,分别指向左右两侧的数。
  4. 计算当前的和 sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]。
  5. 如果 sum 等于目标和,则将此三元组加入列表中,同时移动左右指针,并跳过相邻的相同数字。
  6. 如果 sum 大于目标和,则右指针左移。
  7. 如果 sum 小于目标和,则左指针右移。
  8. 重复步骤 2-7,直到遍历结束为止。

时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(1)。