📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:43.786000             🧑  作者: Mango
本题是2014年计算机科学的考试的第三题,要求程序员实现一个算法,在一个无向图中,找到从起始点到目标点的所有路径。
首先,我们需要将无向图表示出来。我们可以使用邻接矩阵或邻接表来表示一个无向图。在这里,我们使用邻接矩阵表示法。
# 邻接矩阵表示法
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.graph = [[0 for column in range(vertices)] for row in range(vertices)]
# 添加边
def add_edge(self, u, v):
self.graph[u][v] = 1
self.graph[v][u] = 1
# 打印结果
def print_paths(self, path):
for i in range(len(path)):
print(path[i], end=" ")
print()
# 递归寻找路径
def find_all_paths_util(self, u, d, visited, path):
visited[u] = True
path.append(u)
if u == d:
self.print_paths(path)
else:
for i in range(self.V):
if self.graph[u][i] == 1 and visited[i] == False:
self.find_all_paths_util(i, d, visited, path)
path.pop()
visited[u] = False
def find_all_paths(self, s, d):
visited = [False] * self.V
path = []
self.find_all_paths_util(s, d, visited, path)
上面是邻接矩阵表示法的代码实现。我们需要注意的是,在上面的代码中,我们使用了DFS(深度优先搜索)来找到所有从起始点到目标点的路径。
本题要求程序员实现一个算法,在一个无向图中,找到从起始点到目标点的所有路径。我们使用了邻接矩阵表示法来表示无向图,并使用了DFS(深度优先搜索)来找到所有从起始点到目标点的路径。