Python| Numpy np.hermeweight() 方法

借助np.hermeweight()方法，我们可以通过np.hermeweight() ) 方法得到 hermiteE 多项式的权重函数。

Syntax : np.hermeweight(polynomial)
Return : Return the weight function of hermiteE polynomial.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermeweight()方法，我们可以通过这个方法得到 hermiteE 多项式的权重函数。

# import numpy and hermeweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeweight
  
poly = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
  
# using np.hermeweight() method
gfg = hermeweight(poly)
  
print(gfg)

输出 ：

[0.99501248 0.98019867 0.95599748]

示例 #2：

# import numpy and hermeweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeweight
  
poly = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
  
# using np.hermeweight() method
gfg = hermeweight(poly)
  
print(gfg)

输出 ：

[5.46074427e-01 8.89216175e-02 4.31784001e-03 6.25215038e-05]