📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:58.741000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,矩阵是一个由m个行和n个列元素排列成的矩形阵列。 对于一个正方形矩阵,它的对角线是从左上角到右下角的斜线。非对角线部分指的是除了对角线以外的所有元素。
本篇文章将介绍如何计算一个正方形矩阵的非对角线部分的总和。以下是代码实例:
def sum_of_non_diagonal_elements(matrix):
"""
计算正方形矩阵的非对角线部分的总和
:param matrix: 正方形矩阵,为一个二维数组
:return: 所有非对角线元素的和
"""
n = len(matrix)
non_diagonal_sum = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j:
non_diagonal_sum += matrix[i][j]
return non_diagonal_sum
可以看到,函数中用到了两层循环,以遍历整个矩阵。我们只需要将非对角线上的元素相加即可得到非对角线部分的总和。
此外,这个函数还有一个参数,即矩阵。该矩阵是一个由二维数组表示的正方形矩阵。
我们可以用以下代码来测试这个函数:
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
result = sum_of_non_diagonal_elements(matrix)
print(result) # 输出:24
在这个示例中,我们将一个3x3的矩阵传入sum_of_non_diagonal_elements()函数中,它返回了24。这个结果是从所有非对角线元素1 + 2 + 4 + 3 + 6 + 7 + 8 + 9得出的。
此外,我们可以拓展这个函数,以计算n阶矩阵的非对角线部分的总和。以下是相应的代码:
def sum_of_non_diagonal_elements(matrix):
"""
计算n阶矩阵的非对角线部分的总和
:param matrix: n阶矩阵,为一个二维数组
:return: 所有非对角线元素的和
"""
n = len(matrix)
non_diagonal_sum = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j:
non_diagonal_sum += matrix[i][j]
return non_diagonal_sum
这个函数和之前的函数非常相似,唯一的区别在于它可以处理任意阶数的矩阵。
综上所述,我们介绍了如何计算一个正方形矩阵的非对角线部分的总和。我们使用了一个简单的函数,它的输入是一个正方形矩阵,输出是所有非对角线元素的和。