Python| Numpy np.lagvander() 方法
在np.lagvander()方法的帮助下，我们可以从给定的具有度数的数组中获取伪范德蒙矩阵，并使用np.lagvander()方法作为参数传递。
Syntax : np.lagvander(arr, degree)
Parameters:
arr :[ array_like ] Array of points. The dtype is converted to float64 or complex128 depending on whether any of the elements are complex. If x is scalar it is converted to a 1-D array
deg :[int] Degree of the resulting matrix.
Return : Return the matrix having size i.e array.size + (degree + 1).
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.lagvander()方法，我们能够使用这种方法得到伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((1, 3, 5, 7), 2)
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. 0. -0.5]
[ 1. -2. -0.5]
[ 1. -4. 3.5]
[ 1. -6. 11.5]]
示例 #2：
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((2, 5, 1, 12), 5)
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. -1. -1. -0.33333333 0.33333333
0.73333333]
[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667
-3.16666667]
[ 1. 0. -0.5 -0.66666667 -0.625
-0.46666667]
[ 1. -11. 49. -107. 97. 27.4 ]]