📜  统计-弱大数定律

📅  最后修改于: 2021-01-23 07:00:56             🧑  作者: Mango


大数定律是概率论(也称为伯努利定理)的结果。令P为独立且分布均匀的随机变量序列,每个变量均具有均值和标准差。

$$ {0 = \ lim_ {n \ to \ infty} P \ {\ lvert X-\ mu \ rvert \ gt \ frac {1} {n} \} \\ [7pt] \ = P \ {\ lim_ { n \ to \ infty} \ {\ lvert X-\ mu \ rvert \ gt \ frac {1} {n} \} \} \\ [7pt] \ = P \ {X \ ne \ mu \}} $$

哪里-

  • $ {n} $ =样本数

  • $ {X} $ =样本值

  • $ {\ mu} $ =样本均值

问题陈述:

六面模具大量滚动。计算其值的样本均值。

解:

样本均值计算

$ {Sample \ Mean = \ frac {1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6} {6} \\ [7pt] \ = \ frac {21} {6},\\ [7pt] \,= 3.5} $