Python| Numpy np.hermvander() 方法
借助np.hermvander()方法，我们可以使用np.hermvander()方法从给定度数的 Hermite 级数中得到伪范德蒙矩阵。
Syntax : np.hermvander(x, deg)
Return : Return the pseudo vandermonde matrix of given degree.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermvander()方法，我们可以通过这个方法得到 Hermite 级数的伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11])
deg = 2
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. 2. 2.]
[ 1. 4. 14.]
[ 1. 6. 34.]
[ 1. 10. 98.]
[ 1. 14. 194.]
[ 1. 22. 482.]]
示例 #2：
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([5, 10, -10, -5])
deg = 3
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出 ：
[[ 1.00e+00 1.00e+01 9.80e+01 9.40e+02]
[ 1.00e+00 2.00e+01 3.98e+02 7.88e+03]
[ 1.00e+00 -2.00e+01 3.98e+02 -7.88e+03]
[ 1.00e+00 -1.00e+01 9.80e+01 -9.40e+02]]