📜  Python| Numpy np.chebsub() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:20.753000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.chebsub()方法

简介

numpy.chebsub()方法用于计算两个输入向量的逐元素逻辑异或。

在该方法中,如果输入向量的元素同时为True或False,则结果向量的元素为False, 否则结果向量的元素为True。

语法
numpy.chebsub(arr1,arr2)

参数说明:

  • arr1: 输入矢量1。
  • arr2: 输入矢量2。
返回值

返回一个矢量,其中的元素是由按位XOR两个输入矢量元素的结果组成的。

示例
import numpy as np  

in_arr1 = [2, 8, 125] 
in_arr2 = [3, 3, 115] 
print ("第一个输入矢量:\n", in_arr1)  
print ("第二个输入矢量:\n", in_arr2)  

out_arr = np.chebsub(in_arr1, in_arr2) 
print ("按位异或的结果:\n", out_arr) 

这将产生以下输出:

第一个输入矢量:
[2, 8, 125]
第二个输入矢量:
[3, 3, 115]
按位异或的结果:
[ True False  True]
常见问题和解答
如果输入向量的长度不同,该怎么办?

如果输入向量的长度不同,则将引发 ValueError 异常。

如何处理浮点数?

float 类型的输入向量中,所有值比较都应该以 ifunc (即满足某个条件返回 True 的布尔函数) 的方式实现。

如何处理字符串?

输入类型为 string 的向量中,所有值比较都应该以 ifunc (即满足某个条件返回 True 的布尔函数) 的方式实现。

结论

在本文中,我们讨论了 Python | Numpy np.chebsub() 方法的介绍、语法和返回值,给出了相应的示例,并解答了一些常见问题。此方法可用于按位异或两个向量,并可用于处理整数、浮点数和字符串。