Bokeh - 绘图工具

Bokeh是一个交互式数据可视化库，能够提供可交互性和美观性。

Bokeh支持多种图形类型，例如折线图，散点图，热力图，甚至是地图，同时支持交互式工具，例如鼠标悬停提示，可缩放性和选择器。它也可以将图像输出到HTML文件，Jupyter Notebooks和Bokeh Server中。

特点

• Bokeh支持交互式可视化，而传统的绘图工具则不支持。
• Bokeh的库能够使用Python，而其他的库则不支持Python的语言开发。
• Bokeh支持多种图形类型，包括折线图、散点图、热力图、地图、直方图等。
• Bokeh支持多种输出格式，包括HTML文件、Jupyter Notebooks、Bokeh Server等。
• Bokeh支持多种交互式工具，包括鼠标悬停提示、可缩放性和选择器等。

安装

Bokeh可以通过pip install命令来安装：

pip install bokeh

如果你使用的是Jupyter Notebooks，可以使用以下命令来安装：

!pip install bokeh

基本用法

下面是一个简单示例，演示如何使用Bokeh库创建一个折线图。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建数据
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [6, 7, 2, 3, 6]

# 创建一个Figur对象
p = figure(title="折线图示例", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')

# 添加折线
p.line(x_values, y_values, legend_label="折线", line_width=2)

# 显示图形
show(p)

代码说明

1. 导入必要的库

   from bokeh.plotting import figure, show
   

2. 创建数据

   x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
   y_values = [6, 7, 2, 3, 6]
   

3. 创建一个Figure对象

   p = figure(title="折线图示例", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
   

4. 添加折线

   p.line(x_values, y_values, legend_label="折线", line_width=2)
   

5. 显示图形

   show(p)
   

可视化示例

以下是Bokeh使用的一些示例：

1. 折线图

   from bokeh.plotting import figure, output_file, show
   
   # 准备数据
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [6, 7, 2, 3, 6]
   
   # 输出文件路径
   output_file("折线图.html")
   
   # 创建Figure对象
   fig = figure(title="折线图示例", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
   
   # 添加一条折线
   fig.line(x, y, legend_label="折线", line_width=2)
   
   # 显示图形
   show(fig)
   

   

2. 柱状图

   from bokeh.plotting import figure, output_file, show
   
   # 准备数据
   fruits = ['苹果', '香蕉', '橘子', '梨子']
   counts = [5, 3, 4, 2]
   
   # 输出文件路径
   output_file("柱状图.html")
   
   # 创建Figure对象
   fig = figure(x_range=fruits, title="水果数量")
   
   # 添加柱状图
   fig.vbar(x=fruits, top=counts, width=0.9)
   
   # 显示图形
   show(fig)
   

   

3. 散点图

   from bokeh.plotting import figure, output_file, show
   
   # 准备数据
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [6, 7, 2, 3, 6]
   
   # 输出文件路径
   output_file("散点图.html")
   
   # 创建Figure对象
   fig = figure(title="散点图示例", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
   
   # 添加散点图
   fig.scatter(x, y, legend_label="散点")
   
   # 显示图形
   show(fig)
   

   

总结

Bokeh是一个很好用的绘图工具，它支持多种图形类型和交互式工具，而且能够输出到多种文件格式中。此外，Bokeh还有很好的文档和示例，可以让你快速上手。