使用Python Bokeh创建具有多个字形的绘图

Python Bokeh是一个用于创建交互式Web可视化的Python库。它可以创建具有多个字形的图表，使得数据可视化更加丰富和有趣。在本文中，我们将介绍如何使用Python Bokeh创建具有多个字形的绘图。

安装Bokeh

要使用Python Bokeh创建多个字形的绘图，我们首先需要安装Bokeh库。可以通过以下命令使用pip安装Bokeh。

pip install bokeh

导入必要的库

导入必要的库，包括numpy和Bokeh。

import numpy as np
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure

创建多个字形的绘图

要创建具有多个字形的绘图，在Bokeh中，我们需要使用figure（）函数创建一个基础图形，并使用其他属性设置该图形的样式和数据源。然后，我们可以将多个这样的画布组合在一起，以创建多个字形图形。

下面是一个示例代码，用于创建具有两个字形的绘图，其中一个字形是折线图，另一个字形是散点图。

# 创建折线图
p1 = figure(title="折线图")
x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
p1.line(x, y, legend="sin(x)", line_width=2)

# 创建散点图
p2 = figure(title="散点图")
x = np.random.random(size=200)
y = np.random.normal(size=200)
p2.scatter(x, y, marker="square", legend="随机数据")

# 组合图形
p = gridplot([[p1, p2]])

# 输出结果
output_file("multi_glyphs.html")
show(p)

在上面的代码中，我们首先创建了一个折线图形，并使用line()函数绘制了一个sin函数。然后，我们创建了一个散点图，其中随机数据使用scatter()函数绘制。最后，我们将两个绘图组合在一个网格中，结果输出到一个HTML文件中。

结论

Python Bokeh是创建交互式Web可视化的强大工具。使用Bokeh，我们可以轻松创建具有多个字形的绘图，使数据的可视化更加丰富和有趣。本文提供了一个简单的示例代码，演示了如何使用Bokeh创建具有两个字形的绘图。