使用Python Bokeh 创建具有多个字形的绘图

在本文中，我们将学习多个字形以及在散景中添加图例。现在散景为我们提供了多种可用于表示图中点的字形。一些字形是圆形、方形、星号、倒三角形（）、三角形（）等。

安装

该模块不是内置于Python的。要安装它，请在终端中键入以下命令。

pip install bokeh

散景中的多个字形

在这个例子中，我们将探索散景中不同类型的字形。下面实现中的每个字形都有不同的属性来标识自己。所以，让我们转向代码来理解这个概念。

代码：

Python3

# importing numpy package
import numpy as np
 
# importing figure and show from
# bokeh.plotting module
from bokeh.plotting import figure, show
 
# using numpy package to
# create a list of 5 numbers
x = np.arange(5)
 
# y is stored with the square
# of the numbers in x
y = x**2
 
# z is storing 3 times the value
# of the elements in x
z = x*3
 
# storing 7 numbers in p between
# 1 to 20
p = np.linspace(1,20,7)
 
# storing 7 numbers in q between
# 1 to 10
q = np.linspace(1, 10, 7)
 
# storing 5 numbers in r between
# 1 to 30
r = np.linspace(1, 30, 5)
 
# creating 31 elements in a list
a = np.arange(31)
 
# creating an empty figure with specific plot
# width and height
fig = figure(plot_width = 600 , plot_height = 600)
 
# plotting the points in the form of
# cicular glyphs
fig.circle(x, y, color = "red", size = 20)
 
# plotting the points in the form of
# square glyphs
fig.square(x, z, color = "blue", size = 15, alpha = 0.5)
 
# plotting the points in the form of
# hex glyphs
fig.hex(y, z, color = "green", size = 10, alpha = 0.7)
 
# drawing a line between the plotted points
fig.line(x, y, color = "green", line_width = 4)
 
# plotting the points in the form of
# inverted triangle glyph
fig.inverted_triangle(p, q, color = "yellow", size = 20, alpha = 0.4)
 
# plotting the points in the form of
# diamond glyphs
fig.diamond(x, r, color = "purple", size = 16, alpha = 0.8)
 
# plotting the points in the form of
# cross glyphs
 
fig.cross(a, a, size = 14)
 
# showing the above plot
show(fig)

输出：

解释：

• 首先，我们从不同的模块导入numpy 、 figure和show包。
• 现在，我们正在使用排列创建一系列数字并将列表存储在 x 中。
• 此后，我们还初始化了不同的变量，以便相互绘制图形。
• 初始化后，我们将创建一个空图形，绘图宽度和高度为 600。
• 由于散景为我们提供了不同类型的字形，我们在本示例中使用各种颜色和大小的点来实现其中的一些。形状为圆形的点集颜色为红色，大小为 20，而形状为六边形的点集为绿色，大小为 10，颜色的不透明度为 0.7（由alpha表示）。

具有散景图例的多个字形

现在，让我们转到本文的下一个主题，即散景图例。图例在散景图中起着非常重要的作用。它们帮助我们识别绘图中使用的不同类型的字形。除此之外，我们还可以更改可以区分不同字形的框的不同属性。

示例 1：

在此示例中，我们将探索多个字形以及散景图例以识别它们，并更改区分图的框的某些属性。这很重要，因为在具有各种类型字形的情节中，我们需要一些东西来识别它们，这就是散景图例发挥作用的时候。现在让我们转到代码实现。

代码：

蟒蛇3

# importing numpy as np
import numpy as np
 
# importing figure and show from
# bokeh.plotting
from bokeh.plotting import figure, show
 
# creating a list of numbers from 0-10
x = np.arange(11)
 
# Creating square of the numbers and
# storing it in y
y = np.linspace(1,5,11)
 
# Creating an array of random values in
# z
z = np.linspace(0,2,11)
 
# Creating a plot with plot width and height
# as 600
p = figure(plot_height = 600 , plot_width = 600)
 
# Plotting first line in the form of circle
p.circle(x, y, legend_label = "Circle", size = 30)
 
# Creating first line in the form of square
p.square(x, y*2, legend_label = "Square", size = 20, color = "green")
 
# Creating forth line in the form of line
p.inverted_triangle(x, y*3, legend_label = "Inverted Triangle",
                    size = 15, color = "purple")
 
# Increasing the glyph height
p.legend.glyph_height = 50
 
# increasing the glyph width
p.legend.glyph_width = 90
 
# showing the above plot
show(p)

输出：

解释：

• 我们正在创建三个不同的变量，其中包含一组相互绘制的值。
• 我们可以看到三个图，每个图都有不同的字形。根据代码，我们提供了大小为 30 的圆形字形、大小为 20 的方形字形和大小为 15 的倒三角形字形。此外，所有字形也是不同颜色的。

这个例子中的主要概念是，我们为图中的每个图提供了标签，并在散景中使用图例，我们正在改变右上角框中显示的字形的属性（由默认）。

示例 2：

在最后一个示例中，我们将数据集导入到我们的代码中。之后，我们将绘制不同的图形并使用散景图例，我们将分别更改标签大小和字形大小。让我们转向实施。

代码：

蟒蛇3

# importing autompg dataset from bokeh.sampledata.autompg
from bokeh.sampledata.autompg import autompg
 
# importing columndatasource package from
# bokeh.models module
from bokeh.models import ColumnDataSource
 
# importing figure and show from
# bokeh.plotting module to plot the figure
from bokeh.plotting import figure, show
 
# provides data to the glyphs of the plot
source = ColumnDataSource(autompg)
 
# Creating an empty figure
p = figure(plot_height = 600, plot_width = 600)
 
# Creating circular glyphs with points plotted from
# columns taken from auto-mpg dataset
p.circle(x = 'hp', y = 'mpg', size = 20,
         alpha = 0.6, source = autompg ,
         legend_label = "Blue")
 
# Creating circular glyphs with points plotted from
# columns taken from auto-mpg dataset  with different colors
p.circle(x = 'hp', y = 'displ', size = 20,
         alpha = 0.6, color = "green" , source = autompg,
         legend_label = "Green")
 
# Adjusting the label height using legend
p.legend.label_height = 50
 
# Adjusting the label_width using legend
p.legend.label_width = 50
 
# Adjusting the glyph width using legend
p.legend.glyph_width = 90
 
# Adjsting the glyph height using legend
p.legend.glyph_height = 90
 
# Showing the above plot
show(p)

输出：

解释：

• 随着导入我们之前导入的所有包，这次我们导入了一个新的数据集auto-mpg 。与此同时，我们还导入了ColumnDataSource包。
• 使用 ColumnDataSouce 包，我们手动创建它，这有助于我们在多个图和小部件之间共享数据。
• 之后，我们将从 auto-mpg 数据集中获取的数据相互绘制。
• 然后使用散景的图例属性（figure.legend.label_width,figure.legend.glyph_width,figure.legend.label_height,figure.legend.glyph_height）我们正在更改用于识别图中绘图的标签和字形的大小。