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📜  R二项式分布

📅  最后修改于: 2021-01-08 10:07:05             🧑  作者: Mango

二项分布

二项式分布也称为离散概率分布，用于发现事件成功的概率。在一系列实验中，该事件只有两个可能的结果。抛硬币是二项式分布的最好例子。抛硬币时，它的正面或反面都可以。在二项式分布过程中，发现将三枚硬币反复抛十次时恰好找到三个正头的可能性是近似的。

R允许我们通过提供以下函数来创建二项式分布：

这些函数可以具有以下参数：

S.No Parameter Description
1. x It is a vector of numbers.
2. p It is a vector of probabilities.
3. n It is a vector of observations.
4. size It is the number of trials.
5. prob It is the probability of the success of each trial.

让我们开始在示例的帮助下了解如何使用这些功能

dbinom()：直接查找，点

R的dbinom()函数计算每个点的概率密度分布。简而言之，它计算特定二项式分布的密度函数。

例

# Creating a sample of 100 numbers which are incremented by 1.5.
x <- seq(0,100,by = 1)
# Creating the binomial distribution.
y <- dbinom(x,50,0.5)
# Giving a name to the chart file.
png(file = "dbinom.png")
# Plotting the graph.
plot(x,y)
# Saving the file.
dev.off()

输出：

pbinom()：直接查找，间隔

R的dbinom()函数计算事件的累积概率(表示概率的单个值)。简而言之，它计算特定二项式分布的累积分布函数。

例

# Probability of getting 20 or fewer heads from 48 tosses of a coin.
x <- pbinom(20,48,0.5)
#Showing output
print(x)

输出：

qbinom()：反向查找

R的qbinom()函数获取概率值，并生成一个其累加值与概率值匹配的数字。简而言之，它计算二项式分布的逆累积分布函数。

我们来看看掷硬币51次时机头的概率为0.45。

例

# Finding number of heads with the  help of qbinom() function 
x <- qbinom(0.45,48,0.5)
#Showing output
print(x)

输出：

rbinom()

R的rbinom()函数用于从给定样本中为给定概率生成所需数量的随机值。

让我们看一个示例，在该示例中，我们从160个样本中发现9个随机值，概率为0.5。

例

# Finding random values  
x <- rbinom(9,160,0.5)
#Showing output
print(x)

输出：