门|门 IT 2006 |问题 25

本文将介绍门|门 IT 2006的第25个问题，主要包括以下几个方面：

1. 问题描述
2. 解决方案
3. 相关代码片段

问题描述

门|门 IT 2006的第25个问题是：给定一个有n个元素的数组，其中每个元素出现的次数均为偶数，试编写一个程序，将该数组分成长度均为n/2的两个子数组，并使得两个子数组的所有元素均出现偶数次。

解决方案

我们可以使用哈希表来解决该问题。具体步骤如下：

1. 统计数组中每个元素出现的次数，将其保存在哈希表中；
2. 找出哈希表中出现次数为奇数的元素，并将其从哈希表中删除；
3. 遍历哈希表，随机选择一个元素然后从哈希表中删除，并将其添加到第一个子数组中；
4. 重复步骤3，直到第一个子数组的长度为n/2；
5. 遍历哈希表，将剩余元素添加到第二个子数组中。

使用哈希表可以避免重复统计元素出现的次数，同时可以方便地删除元素和随机选择元素。

相关代码片段

以下是使用Python编写的示例代码片段：

import random
from collections import Counter

def partition_array(arr):
    n = len(arr)
    counts = Counter(arr)
    odd_counts = [x for x in counts if counts[x] % 2 == 1]

    for x in odd_counts:
        del counts[x]

    first = []
    while len(first) < n // 2:
        x = random.choice(list(counts.keys()))
        first.append(x)
        counts[x] -= 2
        if counts[x] == 0:
            del counts[x]

    second = list(counts.keys())

    return first, second

在上述代码中，我们使用了Python的Counter类来统计元素出现的次数，并使用了random库来随机选择元素。完成以上步骤后，我们可以得到两个子数组，满足两个子数组的所有元素均出现偶数次。

Markdown代码片段：

```python
import random
from collections import Counter

def partition_array(arr):
    n = len(arr)
    counts = Counter(arr)
    odd_counts = [x for x in counts if counts[x] % 2 == 1]

    for x in odd_counts:
        del counts[x]

    first = []
    while len(first) < n // 2:
        x = random.choice(list(counts.keys()))
        first.append(x)
        counts[x] -= 2
        if counts[x] == 0:
            del counts[x]

    second = list(counts.keys())

    return first, second