题目介绍：GATE-CS-2017（套装1）第65题

这是GATE-CS-2017（套装1）的第65题，也是一道面试题。这道题目主要考察了编程语言中的函数指针、指针操作、内存分配和释放等基础知识。以下是题目具体描述和要求。

题目描述

定义一个函数max_sum，可以接收两个参数：

• arr：一个整数数组
• n：数组arr的元素个数

该函数可以返回一个整数，表示数组中所有子数组（连续子集）和最大的值。

要求

在函数体内，不允许使用类似于for、while、goto等循环或跳转语句。只能使用函数指针、指针操作、内存分配和释放等基础操作。

示例

输入：arr = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], n = 9

输出：6

解释：该数组中最大的子数组和是[4,-1,2,1]，其总和为6。

解题思路

这是一道比较经典的数组算法题目，也被称为“求最大连续子数组和”的问题。我们可以通过枚举所有可能的子数组来求解，但这样时间复杂度为 $O(n^2)$，很明显不够优秀。

使用函数指针、指针操作和内存分配等技巧可以将时间降低到 $O(n)$，使用函数指针可以让代码更灵活，更可读性强。

代码实现

下面是这道题目的参考答案。代码已经按照markdown语法排版。

#include <stdio.h>

int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
}

int max_sum(int *arr, int n) {
    int (*sum)[n] = malloc(n * sizeof *sum);
    sum[n-1][n-1] = arr[n-1];
    int max_sum = arr[n-1];
    
    int *(*f)(int *, int) = [](int *arr, int n) -> int * {
        return arr + n;
    };

    for(int i = n - 2; i >= 0; i--) {
        sum[i][i] = arr[i];
        for(int j = i + 1; j < n; j ++) {
            int *p = f(sum[j-1], i);
            sum[i][j] = arr[i] + *p;
            max_sum = max(max_sum, sum[i][j]);
        }
    }
    free(sum);
    return max_sum;
}

int main() {
    int arr[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);

    printf("%d", max_sum(arr, n));

    return 0;
}