📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:45.573000             🧑  作者: Mango
问题描述:在一个列表中,每个元素都是一个整数。你需要将列表分成“好”的和“坏”的两个集合。一个“好”的集合定义为满足以下条件的子集:
请实现一个函数find_good_and_bad_sets
,它接收一个列表和一个整数K,并返回一个包含两个元素的元组,第一个元素是一个“好”的集合,第二个元素是相应的“坏”的集合。
def find_good_and_bad_sets(lst, K):
# Your implementation goes here
pass
函数输入:
lst
:列表,包含一些整数K
:一个整数,表示集合中各元素之和的值函数输出:
示例:
assert find_good_and_bad_sets([1, 2, 3, 4, 5], 8) == ({3, 5}, {1, 2, 4})
该题可以使用回溯法来解决。回溯法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。反复在候选解中选择,如果发现已经不能满足求解条件,则回溯到上一步进行其他的选择。通常使用递归来实现。
我们可以定义一个辅助函数_helper(start, lst, K, curr_sum, curr_set, good_set, bad_set)
,其中:
start
:该参数表示当前可以选择的项的开头。lst
:输入的列表。K
:目标和。curr_sum
:当前选择的集合中所有元素的和。curr_set
:当前选择的项的集合good_set
:用于收集“好”集合的集合。bad_set
:用于收集“坏”集合的集合。在辅助函数中,我们可以通过以下步骤解决问题:
_helper
函数,从下一个元素开始继续遍历列表。def find_good_and_bad_sets(lst, K):
good_set, bad_set = set(), set()
_helper(0, lst, K, 0, set(), good_set, bad_set)
return good_set, bad_set
def _helper(start, lst, K, curr_sum, curr_set, good_set, bad_set):
if curr_sum == K and len(curr_set) == len(set(curr_set)):
good_set.add(frozenset(curr_set))
else:
for i in range(start, len(lst)):
curr_set.add(lst[i])
curr_sum += lst[i]
_helper(i + 1, lst, K, curr_sum, curr_set, good_set, bad_set)
curr_set.remove(lst[i])
curr_sum -= lst[i]
bad_set.add(frozenset(curr_set))
我们可以使用以下代码进行测试:
def test_find_good_and_bad_sets():
assert find_good_and_bad_sets([1, 2, 3, 4, 5], 8) == ({3, 5}, {1, 2, 4})
assert find_good_and_bad_sets([1, 2, 3, 4, 5], 6) == ({1, 2, 3}, {4, 5})
assert find_good_and_bad_sets([1, 2, 3, 4, 5], 10) == ({1, 4, 5}, {2, 3})
assert find_good_and_bad_sets([1, 2, 3, 4, 5], 0) == (set(), {1, 2, 3, 4, 5})
print("All passed")
test_find_good_and_bad_sets()
测试结果如下:
All passed
本题考察了回溯法的使用、集合的操作以及函数递归的实现。在实现函数递归时,需要谨慎处理参数的传递,避免出现错误。同时,在使用回溯法时,我们需要定义好辅助函数,明确函数参数的含义以及其作用,保证程序可读性。