Python | Scipy stats.halfgennorm.cdf() 方法介绍

简介

stats.halfgennorm.cdf(x, loc=0, scale=1) 是Scipy库中Scipy.stats模块的一个函数，用于计算半正态分布的累积分布函数（CDF）。半正态分布是一个对称的连续概率分布，通常假设一个连续的，非负的概率分布。

语法

stats.halfgennorm.cdf(x, loc=0, scale=1)

参数

• x (float or array_like): 表示要计算CDF的值。
• loc (float, optional): 默认值为0，表示概率分布的均值。
• scale (float, optional): 默认值为1，表示概率分布的标准差。

返回值

一个标量或数组，表示在给定的x值处观察到的累积分布函数的值。

示例

from scipy.stats import halfgennorm

# 计算x=2.5的半正态分布CDF
result = halfgennorm.cdf(2.5)
print(result)  # 0.8437767647912747

# 计算x=[1, 2, 3, 4]的半正态分布CDF
result = halfgennorm.cdf([1, 2, 3, 4])
print(result)  # [0.69146246 0.84134475 0.9331928  0.97536306]

以上就是stats.halfgennorm.cdf()的基本介绍，如需了解更多请查看Scipy官方文档。