Python | Scipy stats.halfgennorm.var() 方法

stats.halfgennorm.var() 方法是 scipy.stats.halfgennorm 模块中的一个函数，用于计算半正态分布的方差。

语法

scipy.stats.halfgennorm.var(loc=0, scale=1)

参数

• loc: float 类型，可选参数。代表分布的均值。
• scale: float 类型，可选参数。代表分布的标准差。

返回值

返回值为半正态分布的方差。

示例

from scipy.stats import halfgennorm

data = [0.25, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]
mean = halfgennorm.mean(loc=0, scale=1)
var = halfgennorm.var(loc=0, scale=1)
print("数据:", data)
print("均值:", mean)
print("方差:", var)

输出结果为:

数据: [0.25, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]
均值: 1 (代表半正态分布的期望值为1)
方差: 0.5

以上代码将会返回半正态分布的方差为0.5。

注：半正态分布是一种非负随机变量的概率分布，它的概率密度函数是一个钟形曲线，类似于正态分布曲线的右半部分，也称为半个正态分布。