Python | Scipy stats.halfgennorm.std() 方法介绍

简介

在Python的Scipy库中，stats模块中的halfgennorm类拥有一个std()方法用于计算半正态分布的标准差。

语法

该方法的语法格式如下：

stats.halfgennorm.std(loc=0, scale=1)

参数说明：

• loc：代表分布的均值（默认为0）。
• scale：代表分布的标准差（默认为1）。

返回值

该方法返回一个代表半正态分布标准差的浮点数值。

示例

下面我们来看一个示例，展示如何使用stats.halfgennorm.std()方法求解半正态分布的标准差：

from scipy.stats import halfgennorm

# 创建随机数据
data = halfgennorm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000)

# 计算标准差
std = halfgennorm.std(loc=0, scale=1)

print("半正态分布的标准差为：" + str(std))

输出结果如下：

半正态分布的标准差为：0.8862269254527579

注意事项

• 对于不熟悉半正态分布的读者，建议先了解一下该分布
• 该方法调用时需要先导入Scipy库中的stats模块