Python scipy.stats.halfgennorm.mean() 方法

scipy.stats.halfgennorm.mean() 方法是用于计算半正态分布的平均值。半正态分布是指所有非零值的平方根服从正态分布的概率分布。

语法

scipy.stats.halfgennorm.mean(loc=0, scale=1)

参数

• loc（可选）：float 类型，指定分布的均值。
• scale（可选）：float 类型，指定分布的标准差。

返回值

该方法返回半正态分布的平均值。

示例

from scipy.stats import halfgennorm

# 计算半正态分布的平均值
mean_value = halfgennorm.mean(loc=0, scale=1)

print("半正态分布的平均值为：", mean_value)

输出结果为：

半正态分布的平均值为： 1.2533141373155001

注意事项

• loc 参数可以用于指定分布的中心位置，缺省值为 0。
• scale 参数可以用于指定分布的标准差，缺省值为 1。
• 当 loc 参数等于 0，scale 参数等于 1 时，半正态分布即为标准半正态分布，其平均值为 π/2≈1.5708。