Python| Scipy stats.halfgennorm.fit() 方法
在stats.halfgennorm.fit()方法的帮助下，我们可以使用stats.halfgennorm.fit()方法获得通用数据的参数估计值。
Syntax : stats.halfgennorm.fit(data, beta)
Return : Return the parameter estimates for generic data.
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用stats.halfgennorm.fit()方法，我们能够通过使用该方法获得通用数据的参数估计值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
print(gfg)
输出 ：
(0.747842031646833, 0.999999999643278, 0.9104743888803231)
示例 #2：
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
print(gfg)
输出 ：
(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)