苍鹭统治Python

苍鹭是一只优雅的猎鸟，也是知名的Python库，广泛应用于计算机视觉和深度学习领域。苍鹭提供了简单易用的API和高效的实现，使得开源社区和企业用户都能够方便地使用它来构建自己的机器学习应用。

安装

苍鹭可以通过pip安装：

pip install canglu

更多安装方式请参考官方文档。

使用

苍鹭提供了一系列API来进行图像处理、物体检测、分割和识别等任务。下面是一个简单的例子，展示了如何使用苍鹭来进行图像分类：

import canglu

# 加载模型
model = canglu.models.resnet50()

# 加载图片
image = canglu.data.read_image('my_image.jpg')

# 预处理图片
image = canglu.transforms.resize(image, 256, 256)
image = canglu.transforms.center_crop(image, 224, 224)
image = canglu.transforms.normalize(image, [0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])

# 推理
output = model(image)

# 解码分类结果
result = canglu.data.decode_predictions(output)

print(result)

以上代码中，我们使用了苍鹭提供的resnet50模型来进行图像分类，首先通过canglu.models.resnet50()加载模型，然后通过canglu.data.read_image('my_image.jpg')加载待处理的图片，接着使用canglu.transforms模块对图片进行预处理，最后通过model(image)得到图像分类结果。

贡献

苍鹭是一个开源项目，如果您发现了bug或者有任何改进意见，请随时在GitHub上提交issue或者pull request。

许可协议

苍鹭是一个开源Python库，使用MIT许可协议。