多维OLAP(MOLAP)使用基于数组的多维存储引擎来获取数据的多维视图。对于多维数据存储，如果数据集稀疏，则存储利用率可能较低。因此，许多MOLAP服务器使用两个级别的数据存储表示来处理密集和稀疏的数据集。

要记住的要点-

• MOLAP工具以一致的响应时间处理信息，无论汇总或选择的计算级别如何。

• MOLAP工具需要避免创建关系数据库来存储数据进行分析的许多复杂性。

• MOLAP工具需要尽可能快的性能。

• MOLAP服务器采用两级存储表示来处理密集和稀疏的数据集。

• 识别Denser子多维数据集并将其存储为数组结构。

• 稀疏子多维数据集采用压缩技术。

MOLAP架构

MOLAP包括以下组件-

• 数据库服务器。
• MOLAP服务器。
• 前端工具。

好处

• MOLAP允许快速索引到预先计算的汇总数据。
• 帮助连接到网络的需要分析较大的，定义不明确的数据的用户。
• 易于使用，因此MOLAP适合没有经验的用户。

缺点

• MOLAP无法包含详细数据。
• 如果数据集稀疏，则存储利用率可能较低。

MOLAP与ROLAP