使用 rowSums 改变 dplyr 中的列

简介

在使用 R 语言进行数据清洗和处理时，dplyr 是一个非常实用的工具。dplyr 提供了一组易于记忆和使用的功能，可以用于快速和高效地转换、汇总和过滤数据。本文将介绍如何使用 rowSums 函数改变 dplyr 中的列。

dplyr

dplyr 是一个 R 语言包，用于对数据进行简化和操作。dplyr 集成了许多常用的数据操作功能，例如选择、过滤、合并和聚合数据。dplyr 的设计旨在提供高性能的操作，以便在大型数据集中进行更快的计算。

rowSums

rowSums 是一个函数，用于计算矩阵或数据框的行总和。该函数返回一个长度等于行数的向量，其中每个元素是该行中所有元素的总和。

使用 rowSums 改变 dplyr 中的列

假设我们有一个数据框 df，其中包含三列 a、b 和 c，我们想要添加一列 d，其中 d 是 a、b 和 c 列的总和。下面是使用 rowSums 和 dplyr 实现此目标的代码：

library(dplyr)

df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6), c = c(7, 8, 9))

df <- df %>%
  mutate(d = rowSums(select(., a:c)))

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为 df 的数据框，其中包含三列 a、b 和 c。然后，我们使用 dplyr 的 mutate 函数添加了一列 d，其中 d 是 a、b 和 c 列的总和，由 rowSums 函数实现。注意，我们使用了 select 函数来选择 a、b 和 c 列，并使用了点操作符来指示当前数据框。

结论

在本文中，我们讨论了如何使用 rowSums 函数改变 dplyr 中的列。我们介绍了 dplyr 包和 rowSums 函数的基本概念，并提供了使用这些工具实现特定任务的示例代码。希望这篇文章能够帮助您更好地使用 R 语言进行数据清洗和处理。