在DT上绘制

在数字化转型的今天，越来越多的公司开始将数据变得有用，取得更好的业务成果。而其中一个关键性的工具之一就是数据可视化。数据可视化能帮助人们更好地理解数据，找出数据中的价值和趋势，并能够非常直观地展现这些信息。而DT作为一个数据可视化的工具，能够提供非常强大的数据可视化功能。

什么是DT

DT（Dash Table）是Dash框架下的一个模块，主要用于在Web应用程序中呈现和操作数据表。DT提供了各种各样的功能，包括搜索、排序、分页等等。另外，DT还提供了对过滤器、编辑模式、样式、主题等的支持。

DT的优点

• 使用方便：DT是完全由Python编写的，不需要额外的JavaScript、CSS文件，可以很方便地集成到Dash应用程序中。

• 可扩展性高：DT可以通过使用回调函数和Dash组件API来实现可视化数据交互。

• 提供了很多功能：DT提供了搜索、排序、分页等常用功能的支持，还可以通过使用过滤器、编辑模式、主题等来定制DT的样式和功能。

如何在DT上绘制

首先，需要安装Dash和Pandas：

pip install dash
pip install pandas

从Pandas中读取数据，并将其转换为DataFrame格式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

然后，使用Dash和DT来呈现数据表：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dash_table.DataTable(
        id='table',
        columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
        data=df.to_dict('records'),
        # 设置分页
        page_current=0,
        page_size=20,
        # 设置排序模式
        sort_action='native',
        # 设置可搜索
        filter_action='native',
        style_cell={'textAlign': 'left'},
        # 设置主题
        style_table={
            'maxHeight': '300px',
            'overflowY': 'scroll',
            'border': 'thin lightgrey solid'
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

小结

DT是一个非常强大的数据可视化工具，提供了很多功能和样式来自定义数据表。通过使用Dash和DT，我们可以很方便地在Web应用程序中呈现和操作数据表。