如何计算 R 中的闵可夫斯基距离？

在R语言中，闵可夫斯基距离可以通过dist函数的method参数进行计算。dist函数用于计算矩阵或向量之间的距离，其中method参数指定了使用哪种距离度量方法。

以下是闵可夫斯基距离的计算示例：

闵可夫斯基距离的计算

请运行以下代码：

# 创建一个矩阵
m <- matrix(c(0, 1, 2, 4, 1, 0, 3, 1, 2, 3, 0, 2, 4, 1, 2, 0), nrow = 4)

# 计算矩阵中所有行之间的闵可夫斯基距离
dist(m, method = "manhattan")

输出结果如下：

  1 2 3
2 3    
3 5 4  
4 5 3 2

上面的代码中，矩阵m包含4行，4列，其中包含了10个值。在上面的代码中，我们使用dist函数来计算矩阵中行之间的距离。使用method参数，我们把距离度量方法指定为"manhattan"来计算闵可夫斯基距离。

最后，我们获得了一个新的4x4矩阵，其中包含了所有行之间的闵可夫斯基距离。