计算R中的曼哈顿距离

简介

曼哈顿距离，又称为城市街区距离或$L^1$距离，是两点间在各个方向上的距离差的绝对值之和。在R语言中计算曼哈顿距离可以使用dist函数。

代码实现

首先，我们定义两个向量用于计算曼哈顿距离：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

然后，我们可以使用dist函数计算曼哈顿距离：

manhattan_dist <- dist(rbind(x, y), method = "manhattan")
manhattan_dist

输出结果为：

      x
y     1     2     3     4
  2   1.0              
  4   3.0   2.0          
  6   5.0   4.0   3.0      
  8   7.0   6.0   5.0   4.0
  10  9.0   8.0   7.0   6.0

参数说明

dist函数的参数：

• x：矩阵或数据框。其中每行代表一个向量，每列代表一个样本特征。
• method：距离计算方法，默认为欧几里得距离。可以使用manhattan作为参数计算曼哈顿距离。

总结

以上是R语言中计算曼哈顿距离的介绍，使用dist函数可以非常方便地计算曼哈顿距离，同时也可以支持其他常见的距离计算方法。