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📜  国际空间研究组织 | ISRO CS 2007 |问题 36(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:33.235000             🧑  作者: Mango

国际空间研究组织 | ISRO CS 2007 |问题 36

该问题是ISRO CS (印度国际空间研究组织计算机科学)考试的考题,考察了程序员关于数组的操作和判断的能力。

题目描述

给定一个由整数组成的数组,数组中的元素可以是正数、负数或零。编写一个程序,找到两个数,它们的和等于给定的整数target。要求时间复杂度为O(n)。

举例说明

例如,给定数组[3, 4, 7, 2, -3, 1, -1], 和目标数target = 4, 这样就有两个数使它们的和等于target: (3, 1) 和 (4, 0)。

解题思路

题目要求我们在时间复杂度为O(n)的情况下找出两个数的和等于target。我们可以先将数组中所有的元素存储于一个哈希表中,然后对于数组中的每个数a[i],我们检查哈希表中是否存在target - a[i]的键。如果存在,那么就意味着有两个数(当前的a[i]和哈希表中的另一个)之和等于target。

时间复杂度分析:对于哈希表中的插入操作和查找操作,时间复杂度是O(1);而对于数组中的每个元素,我们最多要进行一次哈希表的查找,因此时间复杂度是O(n)。

代码实现
def find_sum(arr, target):
    """
    在给定数组中找到两个数,使得它们的和等于目标数target
    """
    hash_table = {}
    for i in range(len(arr)):
        complement = target - arr[i]
        if complement in hash_table:
            return arr[i], complement
        hash_table[arr[i]] = i
    return None

上述代码使用了python语言实现了对数组的操作,其中hash_table用于存储元素和其索引的对应关系。我们使用for循环遍历数组中的每个元素,如果该元素的差值已经被存储在哈希表中,则直接返回该元素和它对应的差值。

以上就是对于该问题的介绍和解答。