Python| Numpy np.eigvals() 方法

借助np.eigvals()方法，我们可以使用np.eigvals()方法获取矩阵的特征值。

Syntax : np.eigvals(matrix)
Return : Return the eigen values of a matrix.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.eigvals()方法，我们可以通过使用这个方法得到一个矩阵的特征值。

# import numpy
from numpy import linalg as LA
  
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2], [3, 4]])
  
print(gfg)

输出 ：

[-0.37228132 5.37228132]

示例 #2：

# import numpy
from numpy import linalg as LA
  
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  
print(gfg)

输出 ：

[ 1.61168440e+01 -1.11684397e+00 -1.30367773e-15]