Python| Numpy np.hermeval3d() 方法
借助np.hermeval3d()方法，我们可以评估点 (x, y, z) 上的 3-D Hermite 系列，其中 (x, y, z) 在np.hermeval3d()方法中定义。
Syntax : np.hermeval3d(x, y, series)
Return : Return the evaluated 3-D hermite series.
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.hermeval3d()方法，我们能够使用这种方法评估 x、y 和 z 上的 3-D Hermite 系列。
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d(3, 4, 6, series)
print(gfg)
输出 ：
8616.0
示例 #2：
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
print(gfg)
输出 ：
[1240. 1566.]