Python| Numpy np.ifft2() 方法
在np.ifft2()
方法的帮助下,我们可以使用np.ifft2()
方法得到二维傅里叶逆变换。
Syntax : np.fft2(Array)
Return : Return a 2-D series of inverse fourier transformation.
示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用np.ifft2()
方法,我们能够通过使用这种方法得到二维序列的傅里叶逆变换。
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[5, 4, 6, 3, 7], [-1, -3, -4, -7, 0]])
# using np.ifft2() method
gfg = np.fft.ifft2(a)
print(gfg)
输出 :
[[ 1. +0.j 0.80901699-0.21796276j -0.30901699-0.92330506j
-0.30901699+0.92330506j 0.80901699+0.21796276j]
[ 4. +0.j -0.5854102 +0.j 0.0854102 +0.j
0.0854102 +0.j -0.5854102 +0.j ]]
示例 #2:
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.ifft2() method
gfg = np.fft.ifft2(a)
print(gfg)
输出 :
[[-1.76+0.j -0.11+0.96624249j -0.11+0.30801859j -0.11-0.30801859j
-0.11-0.96624249j]
[-0.66+0.j -0.66+0.17149948j -0.66+2.99751362j -0.66-2.99751362j
-0.66-0.17149948j]]