Python| Numpy np.fftn() 方法
在np.fftn()
方法的帮助下,我们可以使用np.fftn()
方法得到 ND Fourier Transform 。
Syntax : np.fftn(Array)
Return : Return a N-D series of fourier transformation.
示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用np.fftn()
方法,我们可以通过这个方法得到 ND 系列的傅里叶变换。
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([-1, 3, -4, 7, 0])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
print(gfg)
输出 :
[ 5. +0.j -2.5 +3.61246823j -2.5-12.22497744j -2.5+12.22497744j
-2.5 -3.61246823j]
示例 #2:
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
print(gfg)
输出 :
[[-17.6 +0.j -1.1 -9.6624249j -1.1 -3.08018588j
-1.1 +3.08018588j -1.1 +9.6624249j ]
[ -6.6 +0.j -6.6 -1.7149948j -6.6-29.97513624j
-6.6+29.97513624j -6.6 +1.7149948j ]]