Python| Scipy 集成.simps() 方法

在scipy.integrate.simps()方法的帮助下，我们可以使用scipy.integrate.simps()方法使用沿轴的样本和复合辛普森规则得到 y(x) 的积分。

Syntax : scipy.integrate.simps(y, x)
Return : Return the integrated value of y(x) using samples.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用scipy.integrate.simps()方法，我们可以使用样本和复合辛普森规则得到 y(x) 的积分值。

# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
  
x = np.arange(0, 10)
y = np.arange(0, 10)
# using scipy.integrate.simps() method
gfg = integrate.simps(y, x)
  
print(gfg)

输出 ：

40.5

示例 #2：

# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
  
x = np.arange(0, 10)
y = np.sqrt(x)
# using scipy.integrate.simps() method
gfg = integrate.simps(y, x)
  
print(gfg)

输出 ：

17.875036119764566