Python| Scipy 集成.romb() 方法
在scipy.integrate.romb()
方法的帮助下,我们可以使用scipy.integrate.romb()
方法使用从极限 a 到 b 的函数样本得到 romberg 积分。
Syntax : scipy.integrate.romb(y, dx, axis, show)
Return : Return the romberg integration of a sample.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到,通过使用scipy.integrate.romb()
方法,我们可以使用从极限 a 到 b 的函数样本来获得 romberg 积分。
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(3, 12)
# using scipy.integrate.romb() method
gfg = integrate.romb(x)
print(gfg)
输出 :
56.0
示例 #2:
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(3, 12)
y = np.cos(np.power(x, 3.5))
# using scipy.integrate.romb() method
gfg = integrate.romb(y)
print(gfg)
输出 :
-3.5943771512643674