Mahotas – 从变换后的 Daubechies 小波图像重建图像
在本文中,我们将了解如何从 mahotas 中的 daubechies 小波变换图像重建图像。一般来说,对于给定的支撑宽度 2A,Daubechies 小波被选择为具有最高数量的消失矩 A(这并不意味着最好的平滑度)。使用了两种命名方案,DN 使用抽头的长度或数量,而 dbA 指的是消失矩的数量。所以D4和db2是同一个小波变换。
在本教程中,我们将使用“luispedro”图像,下面是加载它的命令。
下面是 luispedro 图像
为此,我们将使用 mahotas.idaubechies 方法
Syntax : mahotas.idaubechies(img, ‘D8’)
Argument : It takes image object and string i.e one of ‘D2’, ‘D4’, … ‘D20’ as argument
Return : It returns image object
注意:输入图像应被过滤或应加载为灰色
为了过滤图像,我们将获取图像对象 numpy.ndarray 并在索引的帮助下对其进行过滤,下面是执行此操作的命令
示例 1:
Python3
Python3
输出 :
示例 2:
Python3
输出 :