📅  最后修改于: 2021-09-22 10:48:36        🧑  作者: Mango

给定八角棱镜的底长、高度和距离，我们必须找到给定参数的八角棱镜的表面积和体积。八棱柱是一个立体的立体物体，共有10个面、24条边和16个顶点。两端的两个面是八边形，其余面是矩形。其中a是底长，h是高度，d是八棱柱的距离。Area = 2 * base * distanceSurface area = (2 * Area) + ( 8 * base * height )Volume = ( Area...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:48:44        🧑  作者: Mango

分布仅意味着对变量的数据或分数的收集或收集。通常，所有这些分数都是按照从小到大的特定顺序排列的。然后可以以图形方式呈现这些分数。许多数据符合众所周知和高度理解的数学函数的规则。函数通常可以通过对函数参数进行一些修改和更改来拟合数据。一旦知道并确定了分布函数，就可以将其用作描述和计算相关量的简写。这些量可以是观察的可能性，以及绘制域中观察之间的关系。分布通常用它们的密度或密度函数来描述。密度函数被简...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:48:51        🧑  作者: Mango

给定以下输入：以x和y形式定义dy/dx值的常微分方程。y 的初始值，即y(0)。任务是在给定点 x 处找到未知函数y 的值，即y(x)。例子：Input:x0= 0, y0= 1, x = 2, h = 0.2Output:y(x) = 0.645590Input:x0= 2, y0= 1, x = 4, h = 0.4;Output:y(x) = 4.122991编程需要懂一点英语方法：Run...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:48:59        🧑  作者: Mango

剪切处理沿 x 轴和 y 轴更改 2D 对象的形状和大小。它类似于在一个方向上滑动图层来改变二维对象的形状。它是一种在二维平面上改变现有对象形状的理想技术。在二维平面中，对象大小可以沿 X 方向和 Y 方向改变。x-剪切：在 x 剪切中，y 坐标保持不变，但 x 坐标发生变化。如果 P(x, y) 是点，那么新点将是 P'(x’, y’) 给出如下 –矩阵形式：y-剪切：在 y 剪切中，x 坐标保...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:07        🧑  作者: Mango

等价关系是自反的、对称的和传递的。在计算集合 |A|=n 上可能的等价关系的数量之前，让我们看一个等价关系的例子并识别其中的等价类。设 A = {1, 2, 3, 4} 是一个集合，R = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2), (3, 3), ( 3, 4), (4, 3), (4, 4)} 是 A 上的等价关系。我们在这里看到总关系 T = {(1, 1), (1, ...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:14        🧑  作者: Mango

介绍 ：下面公理地定义了自然数集。这些公理归功于意大利数学家 G. Peano 和德国数学家 JWR Dedekind。这些公理的目的是在定义一个函数来创建剩余的自然数之前证明一个自然数的存在，称为后继函数。皮亚诺公理：进一步推理和论证的前提或起点是公理、假设或假设，即假设为真的陈述。 G.Peano 开发的公理是——P1。 0∈N； 0 是一个自然数 –公理 5 实际上在 Peano 公理的不同...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:22        🧑  作者: Mango

学生 t 分布或 t 分布是一种概率分布，用于在样本量较小且总体方差未知时计算总体参数。 t 分布的理论工作由WS Gosset完成；他以“学生”的笔名发表了他的发现。这就是为什么它被称为Student’s t-test。它是 t 统计量的抽样分布。 t 统计量的值由下式给出：何时使用 t 分布?学生的 t 分布用于样本大小必须为 30 或小于 30。总体标准差 (σ) 未知。人口分布必须是单峰和...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:29        🧑  作者: Mango

先决条件 – 组有限群：由有限个元素组成的群称为有限群。有限群的阶是有限的。例子：考虑加法 ({0}, +)下的集合 {0}，这是一个有限群。事实上，这是加法下唯一的有限实数群。乘法({1}，*)下的集合{1}和乘法下的集合{1，-1}({1，-1}，*)是乘法下唯一的实数有限群。 ({1, w, w2}, *) 也是一个有限群，其中 w 和 w2是单位的虚立方根。 ({1, -1, i, -i}...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:37        🧑  作者: Mango

介绍 ：假设一个事件在给定的时间单位内可以发生多次。当事件发生的总次数未知时，我们可以将其视为一个随机变量。当随机变量 X 在从 1 到无穷大的离散时间间隔上取值时，概率密度的一种选择是 Reimann Zeta 分布，其概率密度函数如下给出。以上表达式仅在给出以下条件时才适用。x = 1,2,3,….. f(x) = 0, 否则在哪里，是参数和是 zeta函数的值，定义如下。遵循 Reimann...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:45        🧑  作者: Mango

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📅  最后修改于: 2021-09-22 10:49:52        🧑  作者: Mango

同构：考虑以下两张图——是图表吗和相同?如果您的答案是否定的，那么您需要重新考虑。顶点和边的图形排列使它们看起来不同，但它们是相同的图形。还要注意图形是一个循环，具体来说.要了解循环图，请阅读图论基础。正式地，“简单的图表和如果存在双射函数，则是同构的从到与财产和相邻于当且仅当和相邻于。”示例：显示图形和上面提到的是同构的。解决方案：让是一个双射函数到.让图之间的对应关系为-上述对应关系保持邻接为...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:50:00        🧑  作者: Mango

有许多类型的字体系列和大小。我们的键盘不包含不同的字体，所以我们使用 Latex 代码来编写它们。字体及其乳胶代码：TERMSYMBOLLATEX1. Blackboard bold\mathbb{blackboard-bold}2. Boldface\mathbf{BOLD-FACE}3. Italics\mathit{ITALICS}4. Boldfaced italics\pmb{BOLDF...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:50:08        🧑  作者: Mango

先决条件 – 集合论介绍，集合操作(集合论)对于给定的集合 S，幂集P(S) 或 2^S 表示包含 S 的所有可能子集作为其元素的集合。例如，S = {1, 2, 3}P(S) = {ɸ, {1}, {2}, {3} {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}}幂集中的元素数 –对于具有 n 个元素的给定集合 S，P(S) 中的元素数为 2^n。由于每个元素有两种可能性(存在或不存在...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:50:15        🧑  作者: Mango

重音被广泛用于表示具有所需声音的字母表。它们在用英语书写梵文单词或书写具有各种口音的法语等语言时很有用。但是我们的键盘无法直接绘制它们，所以我们使用 LaTex 代码来绘制它们。口音和他们的 LaTeX 代码：AccentSYMBOLLaTex codeHat on x\hat{x}Inverted hat on x\check{x}Breve on x\breve{x}Acute\acute{x...

📅  最后修改于: 2021-09-22 10:50:23        🧑  作者: Mango

介绍 ：证明是建立数学陈述真实性的有效论证。证明可以使用定理的假设(如果有的话)、假设为真的公理和先前证明的定理。使用这些成分和推理规则，证明的最后一步确定被证明陈述的真实性。但在这里我们将主要关注更非正式的证明。证明定理的方法：为了证明 ∀x ( P(x) –> Q(x) ) 形式的定理，我们的目标是证明 P(c) –> Q(c) 为真，其中 c 是域的任意元素，然后应用一个普遍的概括。1. 直...