Python| Scipy stats.halfgennorm.cdf() 方法

借助stats.halfgennorm.cdf()方法，我们可以通过stats.halfgennorm.cdf() () 方法得到累积分布函数的值。

Syntax : stats.halfgennorm.cdf(x, beta)
Return : Return the value of cumulative distribution function.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.cdf()方法，我们可以通过这个方法得到累积分布函数的值。

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
  
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.3, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

0.25918177931828207

示例 #2：

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
  
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.9, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

0.8832010067319619