SciPy stats.scoreatpercentile()函数 | Python

stats.scoreatpercentile()是一个SciPy子模块中的函数，该函数用于计算给定数据集的百分位数得分。该函数可用于确定一组数据中给定百分位数的值，例如中位数。

语法

以下是使用stats.scoreatpercentile()函数的语法：

stats.scoreatpercentile(data, percentile, interpolation_method='linear')

参数说明：

• data：需要计算的数据集。
• percentile：需要计算的百分位数得分。
• interpolation_method：百分位数得分的计算方法。可选的值包括'linear'、'lower'、'higher'、'midpoint'、'nearest'。

返回值

该函数将返回给定数据集中的百分位数得分。

示例

以下是一个使用stats.scoreatpercentile()函数的示例：

from scipy import stats

data = [34, 56, 78, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95]
percentile = 50

print("中位数为：", stats.scoreatpercentile(data, percentile))

输出结果：

中位数为： 92.5

在上述示例中，一个包含10个整数的列表被赋值给data。然后，使用stats.scoreatpercentile()函数计算给定数据集的中位数得分，并将结果赋值给percentile。最后，函数的结果被打印在控制台上。

百分位数得分的计算方法可以在函数的第三个参数中指定。例如，要使用“低位”插值方法计算中位数，可以通过以下代码实现：

print("中位数为：", stats.scoreatpercentile(data, percentile, interpolation_method='lower'))

输出结果：

中位数为： 90

以上就是关于stats.scoreatpercentile()函数的介绍，希望可以对读者有所帮助！