国际空间研究组织 (International Space Research Organization | ISRO)

CS 2009

问题 40

简介

国际空间研究组织（International Space Research Organization，简称ISRO）是一个位于印度的航天机构，成立于1962年。ISRO是印度政府的一部分，负责开展和管理印度的空间研究和探索活动。

ISRO CS 2009是ISRO组织在2009年所提出的一系列计算机科学相关问题集合，其中问题40是这个系列中的一个问题。

问题描述

问题40是关于程序员技术能力的测试。以下是问题描述：

给定一个整数数组arr和一个目标整数target，请找出数组中的两个元素，使它们的和等于目标整数target。返回这两个元素的索引。

示例

输入

arr = [2, 7, 11, 15]
target = 9

输出

[0, 1]

解释

数组中的元素2和7的和等于目标整数9，它们的索引分别为0和1。

实现思路

一种解决这个问题的思路是使用哈希表。遍历数组中的每个元素，将该元素放入哈希表中。同时，在遍历的过程中检查哈希表是否已经存在与当前元素的和为目标整数的元素。如果存在，说明找到了符合条件的两个元素。

代码实现

以下是用Python编写的代码实现示例：

def find_two_sum(arr, target):
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(arr):
        complement = target - num
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]
        num_dict[num] = i

# 示例输入
arr = [2, 7, 11, 15]
target = 9

# 调用函数并输出结果
print(find_two_sum(arr, target))

该代码实现使用了一个哈希表num_dict，遍历数组过程中将每个元素及其索引存入该哈希表中，同时检查哈希表中是否存在与当前元素的和为目标整数的元素。在找到符合条件的两个元素时，将它们的索引以列表形式返回。

复杂度分析

• 时间复杂度：该算法使用了哈希表来存储遍历过的元素，对于每个元素的查找操作的平均时间复杂度为O(1)。因此，总体的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。
• 空间复杂度：该算法使用了一个哈希表来存储元素及其索引，最多可能需要存储n个元素。因此，空间复杂度为O(n)。

参考资料

• 国际空间研究组织官方网站
• ISRO维基百科页面