Python| Numpy np.lagval2d() 方法
借助np.lagval2d()方法，我们可以使用np.lagval2d()方法得到点 x 处的二维拉盖尔级数。
Syntax : np.lagval2d(x, y, c)
Return : Return the 2-D laguerre series at point x and y.
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lagval2d()方法，我们能够通过使用该方法获得点 x 和 y 的二维拉盖尔级数。
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 10], [15, 20]])
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出 ：
[[13. 44.]
[43. 94.]]
示例 #2：
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-1, -2], [-3, -4]])
c = np.array([1, -2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出 ：
[[11. 24.]
[21. 38.]]