📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:24.581000             🧑  作者: Mango
该问题是GATE-CS-2001考试的第50题。下面将介绍问题的内容以及解决方案。
考虑一个模拟电路网络,由门(Gates)组成。门有两个输入(In1,In2)和一个输出(Out)。
门类型如下:
给定一个电路网络,以及每个门的输入和输出情况,请判断该网络是否是一个有输入序列的连通网络。如果是,则输出Yes,否则输出No。
输入是一个字符串,每个字符表示一个门的类型。AND
表示AND门,OR
表示OR门,NOT
表示NOT门。
输出是一个字符串,如果电路网络是有输入序列的连通网络,则输出Yes
,否则输出No
。
输入:
ANDOR
输出:
Yes
我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来解决该问题。
首先,我们需要创建一个图来表示电路网络,其中节点表示门,边表示门之间的连接关系。然后,我们可以从任意一个门开始进行DFS遍历,检查是否能够遍历所有的门。
在DFS过程中,我们需要记录已经访问的门,以避免重复访问。另外,我们还需要记录已经访问的输入,并根据门的类型来计算输出。如果某个门已经访问过,但其输出与当前输入不匹配,则表示电路网络无法连通。
下面是一个用Python编写的解决方案的代码片段:
def is_circuit_connected(circuit):
graph = {'AND': [], 'OR': [], 'NOT': []} # 创建一个字典来表示图,初始化为空列表
# 添加门之间的连接关系到图中
for i in range(len(circuit) - 1):
node1 = circuit[i]
node2 = circuit[i + 1]
graph[node1].append(node2)
visited = set() # 记录已经访问的门
inputs = set() # 记录已经访问的输入
def dfs(node):
nonlocal visited, inputs
visited.add(node)
inputs.add(node)
for neighbor in graph[node]:
if neighbor in inputs:
continue
if neighbor in visited and neighbor != 'NOT':
return False
if not dfs(neighbor):
return False
inputs.remove(node)
return True
# 从任意一个门开始进行DFS遍历
for node in graph.keys():
if node not in visited:
if not dfs(node):
return 'No'
return 'Yes'
注意:上面的代码片段仅为问题的一个解决方案的一部分,还需要根据实际情况进行完善和优化。
通过以上的解决方案,我们可以判断一个电路网络是否是有输入序列的连通网络。