Python| Numpy np.hermeval2d() 方法
在np.hermeval2d()方法的帮助下，我们可以评估点 (x, y) 上的二维 Hermite 级数，其中 (x, y) 在np.hermeval2d()方法中定义。
Syntax : np.hermeval2d(x, y, series)
Return : Return the evaluated 2-D hermite series.
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.hermeval2d()方法，我们能够使用这种方法评估 x 和 y 上的二维 Hermite 级数。
# import numpy and hermeval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermeval2d() method
gfg = hermeval2d(3, 4, series)
print(gfg)
输出 ：
1912.0
示例 #2：
# import numpy and hermeval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermeval2d() method
gfg = hermeval2d([2, 3], [5, 6], series)
print(gfg)
输出 ：
[2689. 6520.]