Python| Numpy np.poly2lag() 方法
在np.poly2lag()方法的帮助下，我们可以从给定的多项式中得到 laggure 级数系数。
Syntax : np.poly2lag(polynomial)
Return : Return the coefficient of laguerre series.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.poly2lag()方法，我们可以使用这种方法从多项式中得到拉盖尔级数的系数。
# import numpy and poly2lag
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2lag() method
ans = poly2lag(arr)
print(ans)
输出 ：
[ 15.3 -56.6 79.8 -50.4 12. ]
示例 #2：
# import numpy and poly2lag
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2lag() method
ans = poly2lag(arr)
print(ans)
输出 ：
[ 1.97272290e+06 -1.95546092e+07 8.72343894e+07 -2.30634853e+08
4.00196230e+08 -4.76216928e+08 3.93562584e+08 -2.23051248e+08
8.29664640e+07 -1.82891520e+07 1.81440000e+06]