Python| Numpy np.fft2() 方法
在np.fft2()方法的帮助下，我们可以使用np.fft2()方法得到二维傅里叶变换。
Syntax : np.fft2(Array)
Return : Return a 2-D series of fourier transformation.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.fft2()方法，我们可以通过使用这种方法得到二维的傅里叶变换序列。
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[5, 4, 6, 3, 7], [-1, -3, -4, -7, 0]])
# using np.fft2() method
gfg = np.fft.fft2(a)
print(gfg)
输出 ：
[[10. + 0.j 8.09016994 + 2.17962758j -3.09016994 + 9.23305061j
-3.09016994 – 9.23305061j 8.09016994 – 2.17962758j]
[40. + 0.j -5.85410197 + 0.j 0.85410197 + 0.j
0.85410197 + 0.j -5.85410197 + 0.j]]
示例 #2：
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.fft2() method
gfg = np.fft.fft2(a)
print(gfg)
输出 ：
[[-17.6 + 0.j -1.1 – 9.6624249j -1.1 – 3.08018588j
-1.1 + 3.08018588j -1.1 + 9.6624249j]
[ -6.6 + 0.j -6.6 – 1.7149948j -6.6 – 29.97513624j
-6.6 + 29.97513624j -6.6 + 1.7149948j]]