Python| Numpy np.hermevander() 方法

在np.hermevander()方法的帮助下，我们可以使用np.hermevander()方法得到给定度数的伪范德蒙矩阵。

Syntax : np.hermevander(x, deg)
Return : Return the pseudo vandermonde matrix.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermevander()方法，我们能够通过使用该方法获得给定度数的伪范德蒙矩阵。

# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
  
x = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 ：

[[ 1. 0.1 -0.99 -0.299]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592]
[ 1. 0.3 -0.91 -0.873]
[ 1. 0.4 -0.84 -1.136]
[ 1. 0.5 -0.75 -1.375]]

示例 #2：

# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
  
x = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 ：

[[ 1. 1.1 0.21 -1.969]
[ 1. 2.2 3.84 4.048]
[ 1. 3.3 9.89 26.037]
[ 1. 4.4 18.36 71.984]
[ 1. 5.5 29.25 149.875]]